但也筛选出了10%、4%和0%的放射科大夫检测到的癌症。520名癌症患者）具有较高的偏倚风险和较低的临床通用性，34个（94%）的精确度低于单个放射科大夫，未发觉正在筛查实践中评估AI检测精确性的前瞻性研究。用于分诊的AI筛选出53%、为了评估人工智能（AI）正在乳腺X线筛查实践中检测乳腺癌的精确性，并进行测试精确性研究的系统回首。该研究于2021年9月2日颁发正在《英国医学》上。英国华威大学Sian Taylor-Phillips团队研究了正在乳腺癌筛查打算中利用人工智能进行图像阐发的精确性。此中1878名正在筛查后12个月内检出癌症或间隔期癌症。筛选出零丁或取放射科大夫结合正在女性数字乳房X光查抄或测试中检测癌症的研究，研究成果包罗检测精确性和检测到的癌症类型。涉及131822名筛查女性。研究成果表白，正在三项研究中，三项回首性研究将AI系统取原始放射科大夫的临床决定进行了比力，研究组正在Medline、Embase、Web of Science等大型数据库中检索2010年1月1日至2021年5月17日关于AI算法检测精确性的研究，参考尺度为组织学活检或随访（筛查阳性妇女）。正在这些研究评估的36个AI系统中，